摘要
本发明公开了一种基于随机森林的矿区土地利用类型分类方法及存储介质,方法包括:获取目标区域不同时间点的遥感影像,所述遥感影像为多光谱遥感影像,目标区域包括矿区;分别计算各遥感影像对应的遥感指数,并根据各遥感影像及其对应的遥感指数以及目标区域的数字高程影像,生成特征影像集;根据所述特征影像集,基于随机森林算法构建分类模型,并对所述分类模型进行训练;获取目标区域的待识别遥感影像,并通过训练好的分类模型,对待识别遥感影像进行识别分类,得到分类结果,所述分类结果包括目标区域的土地利用类型。本发明可提高土地利用类型分类的精度。
技术关键词
随机森林
影像
分类方法
构建分类模型
指数特征
生成特征
归一化水体指数
归一化植被指数
土壤特征
算法
精度
可读存储介质
校正
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