一种遮挡影响下的目标检测与跟踪方法

本发明公开了一种遮挡影响下的目标检测与跟踪方法，包括如下步骤：通过训练好的改进目标检测模型对待检测区域中的视频进行检测，输出每帧图像中的多物体检测结果；通过训练好的DeepSort目标追踪模型对每帧图像中的多物体检测结果进行读取，实现对视频中连续帧间的同一目标物体进行跟踪；改进目标检测模型在YOLOv8框架的基础上，将主干网络末段SPPF模块中的CBS模块替换为CBR模块，并在CBR模块后引入SE注意力机制。本发明把目标检测模型YOLOv8和目标跟踪模型DeepSort结合，以实现对遮挡情况下的目标检测和跟踪。