摘要
本发明属于机器人边缘计算领域,尤其涉及一种基于边缘计算的感知决策方法,该方法首先构建多节点边缘计算阵列图并配置负载迁移模型,实时获取四足机器人的状态感知和任务指令信息,生成对应的子任务序列;其次,根据四足机器人到边缘节点的最短距离,将感知信息和子任务传输至相应边缘节点,构建感知决策输入对;第三,利用分布式强化决策模型生成感知决策指令,并通过多节点边缘计算阵列图实时共享;当监测到边缘节点计算延迟超过设定阈值时,通过负载迁移模型实现负载的最优迁移;最后实时评估并调整各边缘节点的负载状态,确保每一边缘节点均能满足指令计算延迟阈值,从而有效提升四足机器人在复杂环境中的任务执行能力和响应速度。
技术关键词
感知决策方法
多节点
阵列
四足机器人
工作状态信息
指令
路径生成算法
指标
信号传输延迟
传输丢包率
节点位置信息
短距离
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