摘要
本发明公开了一种基于AI术前评估的超声麻醉定位方法、系统及存储介质,涉及医疗辅助技术领域。本发明包括以下步骤:全面收集患者身体健康数据,包括体检结果,实验室检查结果以及病史,基于手术风险知识图谱模型对患者身体健康数据进行推理,确定手术风险等级;若手术风险等级高于预设风险等级值,结合过往手术病例信息对手术风险再次评估,若符合手术条件,判定为手术高风险人群;利用超声技术采集手术高风险人群体内结构的超声图像,利用图像识别AI算法对超声图像识别,确定解剖位置与邻近部位的关系,进而确定麻醉位置。本发明有助于提升医疗质量和服务水平,还能为患者带来更加安全、高效的手术治疗体验。
技术关键词
身体健康数据
知识图谱模型
手术
定位方法
AI算法
高风险
三维重建模型
超声技术
计算机存储介质
关系
语句
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患者
医疗辅助技术
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核心
图像
定位系统
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数据分析方法
AI算法
NLP技术
数据建模方法
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地址定位方法
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定位方法
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定位方法
信号传播时延
水下定位技术
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