摘要
本发明提出一种基于场景预测的动态路径规划方法及设备,包括以下步骤:构建静态车辆路径规划模型;建立动态车辆路径规划的目标函数;计算潜在客户影响程度;根据潜在客户影响程度,构建预测客户集;基于预测客户集,进行动态车辆路径问题的求解。本发明根据潜在客户对已知客户路径的改变程度,计算每个潜在客户的影响程度;利用影响程度通过轮盘赌生成预测场景;在固定时间片上根据预测场景更新路径信息,以提升规划效率和解的质量;基于周期性重优化与连续性重优化的方法对场景状态进行调整;为待访问和已访问的路线设定禁忌列表,避免局部搜索和贪婪插入过程中影响既定路线。本方法有效解决了动态路径规划中的路径优化问题。
技术关键词
动态路径规划方法
客户
车辆路径规划
时间片
场景
仓库
节点
蚁群算法
序列
运输车
直线
处理器
计算机设备
存储器
连续性
周期性
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