摘要
本发明提供一种全血献血者低血红蛋白推迟献血风险预测方法,包括数据规整与异常值处理模块、分类特征编码模块、类别平衡与模型拟合模块、超参数调整模块和模型解释与部署模块,本发明提出的这一预测方法对献血记录及血红蛋白检测数据进行数据规整与针对性特征编码,使用SMOTE过采样算法进行类别平衡后拟合LightGBM模型,并使用Hyperband超参数调整方法对SMOTE与LightGBM参数进行调优,储存调优模型进行特征重要性解释、模型封装和网络部署,从而实现优化全血献血者邀请策略、增强血液供应的连续性和稳定性的作用。
技术关键词
风险预测方法
LightGBM模型
血红蛋白
变量
超参数
学习器
全血
编码
直方图
因子
训练集数据
体重
分类规则
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