基于AI伺服驱动器故障在线快速诊断方法及系统

本发明提供一种基于AI伺服驱动器故障在线快速诊断方法及系统，通过获取伺服驱动器控制系统的候选系统故障监控数据，并转换为诊断难易度指数和故障描述知识属性，实现了对故障数据的量化评估。当诊断难易度指数超过预设指数且故障数据缺乏动态变化信息时，本发明能进一步利用多个故障渗透推导数据与其匹配的关联故障知识网络，通过计算这些关联故障知识网络之间的状态特征距离，有效识别并整合相似的故障模式，显著提高了故障诊断的准确性和效率，特别是在复杂多变的故障场景下，能够快速定位故障原因，为伺服驱动器的即时维修与恢复提供了数据支撑，从而降低了系统停机时间，提升了设备的整体运行可靠性和稳定性。