摘要
本发明涉及检测技术领域,特别是涉及一种基于自监督的轻量化的动态面部表情检测方法及系统,本发明通过从具有面部图像的视频集获取训练图像,并基于训练图像来构建和训练自监督神经网络模型,以得到面部识别自监督神经网络模型,将动态图像经处理后输入到面部识别自监督神经网络模型中,从而输出面部表情识别结果,实现对动态面部表情的识别和检测。
技术关键词
动态面部表情
神经网络模型
识别面部
面部识别
出面部图像
面部表情识别
视频
注意力
识别特征
可读存储介质
局部特征提取
重构
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面部特征
模块
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