代码类型检测模型的训练方法和代码类型的检测方法

本发明实施例涉及机器学习技术领域，特别涉及一种代码类型检测模型的训练方法和代码类型的检测方法，包括：划分目标代码文件为训练集和测试集；基于训练集中各字符间的相似度，将训练集中的代码文件转换为向量集；利用缎蓝园丁鸟算法，基于各字符在总字符中的重复情况，从向量集中提取得到特征向量集；根据不同类型的代码所对应的特征，对特征向量集的特征进行分类，形成代码类型的检测标准；利用测试集对检测标准进行测试，直至满足测试要求，得到代码类型检测模型。本申请根据不同类型的代码所对应的特征对特征向量集进行分类，形成代码类型的检测标准，使得模型能够自动学习和识别恶意代码行为的模式，从而有效检测未知或变种的恶意代码。