摘要
本发明涉及工程审计领域,具体的涉及一种基于三维点云的建设项目工程管理审计疑点提取方法,包括:步骤1:构建形成基于BIM模型为主体的审计数据资源池;步骤2:将两类非同源数据置于同一坐标系下;步骤3:将BIM模型的几何数据与项目管理信息进行关联;步骤4:预训练激光点云语义分割模型,精准识别审计阶段实测点云中关键构件;步骤5:对点云数据进行处理,识别关键工程构件,将识别结果与BIM模型构件点云进行地理空间匹配与融合,计算对比关键构件的几何特征差异,完成疑点检测。通过引入先进的三维点云和机器学习技术,提供一种高效、准确、智能化的建设项目工程管理审计疑点提取方法,为工程管理和审计工作提供有力的技术支持。
技术关键词
语义分割模型
项目管理信息
BIM模型构件
颜色直方图
高质量训练数据集
BIM软件
偏差
坐标系
激光点云数据
局部特征提取
机器学习技术
机器学习方法
闭合轮廓
项目特征
系统为您推荐了相关专利信息
重构模块
无人机
注意力
图像超分辨率
网络模型训练