摘要
本发明公开了一种电梯门机系统振动故障诊断方法,按下述步骤进行:步骤S1:在电梯门机试验平台上设置多个加速度传感器,采集多个尺度的加速度传感器振动信号;步骤S2:构建VMD‑MCNN模型,所述VMD‑MCNN模型包括输入层、VMD分解模块、MCNN网络训练层和输出层;所述振动信号输入至输入层;所述VMD分解模块用于振动信号的VMD;所述MCNN网络训练层用于网络迭代训练;所述输出层用于输出故障分类;本发明结合VMD以及MCNN进行数据处理及计算,实现高效准确的齿轮箱故障检测。
技术关键词
振动故障诊断方法
电梯门机系统
加速度传感器振动
多尺度特征提取
并行特征融合
齿轮箱故障检测
信号
网络
训练样本数据
重构
分解算法
故障类别
变频电机
频率
模块
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
重构方法
DBSCAN聚类算法
点云
神经网络模型
笛卡尔坐标系
跟踪方法
图像增强模块
多尺度特征提取
可见光图像
拉普拉斯
网络流量特征
识别分类方法
多尺度特征学习
网络流量数据
注意力机制
人体骨骼
多尺度特征提取
时间卷积网络
分支
特征提取网络