一种电梯门机系统振动故障诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
一种电梯门机系统振动故障诊断方法
申请号:CN202411913447
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119935546B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电梯门机系统振动故障诊断方法,按下述步骤进行:步骤S1:在电梯门机试验平台上设置多个加速度传感器,采集多个尺度的加速度传感器振动信号;步骤S2:构建VMD‑MCNN模型,所述VMD‑MCNN模型包括输入层、VMD分解模块、MCNN网络训练层和输出层;所述振动信号输入至输入层;所述VMD分解模块用于振动信号的VMD;所述MCNN网络训练层用于网络迭代训练;所述输出层用于输出故障分类;本发明结合VMD以及MCNN进行数据处理及计算,实现高效准确的齿轮箱故障检测。
技术关键词
振动故障诊断方法 电梯门机系统 加速度传感器振动 多尺度特征提取 并行特征融合 齿轮箱故障检测 信号 网络 训练样本数据 重构 分解算法 故障类别 变频电机 频率 模块 表达式
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于毫米波雷达的多人点云人体姿态重构方法及系统
重构方法 DBSCAN聚类算法 点云 神经网络模型 笛卡尔坐标系
2
基于多模态模型的标注方法及装置
客户终端 多模态 标注方法 三维点云数据 文本
3
一种结合非对称增强与交互融合的RGBT目标跟踪方法
跟踪方法 图像增强模块 多尺度特征提取 可见光图像 拉普拉斯
4
一种基于注意力机制的恶意流量识别分类方法及系统
网络流量特征 识别分类方法 多尺度特征学习 网络流量数据 注意力机制
5
一种人体异常行为检测方法及系统
人体骨骼 多尺度特征提取 时间卷积网络 分支 特征提取网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号