基于人工智能的入侵检测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的入侵检测方法及系统，属于网络安全技术领域，该方法首先提取网络流量数据的特征，并对提取的特征进行标准化和降维处理，得到特征数据集；构建联合机器学习模型，其包括多个并行的学习模型，采用数据集并结合迁移学习对所有学习模型进行批量训练，采用集成学习方法将多个预训练的学习模型的预测结果进行融合，得到训练后的联合机器学习模型；将实时的网络流量数据输入训后的联合机器学习模型，联合机器学习模型对网络流量数据进行入侵监测；该方法对网络流量进行高效、实时的入侵检测，提高检测准确率和适应性。