摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统,基于轴向挤压与窗口的自注意力方法包括:对原始特征进行第一归一化处理以得到第一归一化特征;将第一归一化特征分别输入基于窗口的多头自注意力单元和基于轴向挤压的多头自注意力单元,基于窗口的多头自注意力输出细节增强权重,基于轴向挤压的多头自注意力单元输出挤压注意力特征,将挤压注意力特征和细节增强权重进行乘法融合以得到注意力特征;对注意力特征依次进行第一残差连接处理、第二归一化处理、全连接处理以及第二残差连接处理,以得到目标特征。本发明至少有利于降低全局自注意力的计算复杂度。
技术关键词
注意力方法
特征描述符
RANSAC算法
特征检测器
检测特征点
后处理模块
适配器
图像
人工智能技术
编码器
复杂度
机制
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列特征
异常检测方法
关键点
参数
图像特征向量
图像配准方法
形貌特征
二值化图像
轮廓特征
纹理特征
航天电连接器
物检测方法
图像
屏蔽电连接器
存储设备
人流量监测方法
图书馆
特征点信息
行人检测
多模态