一种柴油机故障诊断方法、系统、设备及介质

本发明公开一种柴油机故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及柴油机故障诊断技术领域，该方法包括：采集柴油机的振动信号数据；基于改进后的一维卷积神经网络并行构建出故障诊断模型；将振动信号数据输入故障诊断模型中，通过双通道的卷积层分别提取振动信号的时域特征和频域特征，将时域特征和频域特征经过三层池化层后输入门控循环单元层中进行时序建模，得到时域特征和频域特征的动态变化信息；通过注意力机制层提取出动态变化信息的关键信息并融合后，经过全局最大池化层后输入Softmax层中，输出分类结果，来对柴油机的故障进行诊断；该方法通过引入门控循环单元和注意力机制，提取出动态变化信息的关键信息，提高故障检测精度。