摘要
本发明公开了一种流动沸腾汽液两相流的含汽率获取方法、装置及介质,该方法包括:获取汽泡图像,所述汽泡图像为流动沸腾的汽泡图像;将所述汽泡图像转化为灰度图并进行二值化处理,得到包含流动信息的二值图像;基于包含流动信息的二值图像,采用小波变换或灰度直方图提取图像特征;构建多层深度BP神经网络,基于提取的图像特征对多层深度BP神经网络进行训练,得到基于BP神经网络的汽液两相流流型识别模型;采用基于BP神经网络的汽液两相流流型识别模型对待识别汽泡图像进行流型识别,得到流型识别结果;根据不同的流型识别结果,分别进行对应的含汽率计算,得到两相流的含汽率值。本发明计算准确率高,有效提高实验数据处理效率。
技术关键词
BP神经网络
流动沸腾可视化
灰度直方图
图像像素
canny算子
标记
核反应堆
特征提取单元
可读存储介质
界面
强度
液相
气相
边缘检测
环状
处理单元
计算机
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