一种基于对称卷积网络的多场景SAR船舶检测方法及系统

本发明涉及目标检测技术领域，提供一种基于对称卷积网络的多场景SAR船舶检测方法及系统，包括：构建包含目标物船舶的遥感图像数据集并进行预处理；将训练集中的遥感图像输入至检测模型中，通过对称卷积神经网络对遥感图像进行特征提取，并基于特征通过多尺度动态检测头对精确定位遥感图像中的目标物，同时，在训练过程中，通过随机梯度下降作为优化算法调整优化检测模型参数；通过测试集和验证集对优化后的检测模型进行性能验证，确保检测模型符合预期标准。通过整合对称卷积网络与多尺度动态检测头，提升船舶检测的精确度，对称卷积网络结构减少特征提取过程中的冗余信息干扰，降低复杂度并通过共享权重和特征融合减少过拟合增强泛化能力。