一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置

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一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置
申请号:CN202411916629
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119791679B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置,属于人机工程学技术领域。本发明方法将不同频段的功率谱密度、降维后的脑电信号和脑电信号的开始时间进行合并,得到合并的脑电特征;对合并的脑电特征进行聚类,得到若干个聚类中心;对若干聚类中心进行余弦相似度打分,得到若干个余弦相似度打分结果;对若干个余弦相似度打分结果进行插值,得到全时间段的脑负荷值。本发明解决了现有技术中对细粒度脑负荷的确定准确性不高的问题。
技术关键词
电信号 聚类算法 独立成分分析 负荷 主成分分析法 人机工程学技术 插值模块 数据获取模块 时间段 频段 密度 功率 脑电设备 滤波 脑电帽 处理器 工具包
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