一种神经网络模型的测试方法、装置、设备及介质

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一种神经网络模型的测试方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411916719
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119783725A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了神经网络模型的测试方法、装置、设备及介质。包括:获取在目标芯片上测试通过的标准神经网络模型各节点的标准参数;将待测神经网络模型在目标芯片上运行获取各节点的运行参数;针对各节点基于运行参数和标准参数进行节点测试获取各节点的节点测试结果;根据各节点的节点测试结果生成待测神经网络模型的测试报告。将标准神经网络模型各节点的数据作为标准参数,当后期在目标芯片上运行相同结构的待测神经网络模型时,将运行参数与前面的标准参数进行对比,由于两笔数据都是在目标芯片上生成的,因此精度上会严格的字节对齐,不会随着模型层数的增加而累积误差,从而提高了神经网络模型测试的精度和可靠性。
技术关键词
神经网络模型 节点 参数 芯片 测试方法 计算机可执行指令 数据 处理器 编辑 编码 累积误差 软件 计算机设备 模块 存储器 介质 程序 精度 框架
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