一种基于集成学习的基因调控网络推断方法和系统

本发明提供一种基于集成学习的基因调控网络推断方法和系统，方法包括：获取基因数据集并进行预处理；构建基因调控网络推断模型；利用预处理后的基因数据集训练基因调控网络推断模型；建立用户交互界面，获取待推断的基因表达数据并输入训练好的基因调控网络推断模型，获取推断出的基因调控网络；本发明通过集成多种用于基因调控网络推断的深度学习方法并采用Stacking集成学习策略对上述方法进行集成，能够综合各模型的优势，减少单一模型可能带来的偏差，提高基因调控网络推断的准确性和鲁棒性；其次，本发明配套有直观友好的用户交互界面，简化了复杂的数据处理、模型训练配置过程，大大降低了使用门槛。