摘要
本发明属于物流路径规划技术领域,尤其涉及一种疫苗分拣作业路径优化方法。本发明提出改进方法,首先定义包含路径长度、冲突、任务优先级和平滑度的目标优化问题及适应度函数,采用改进智能多因素融合蚁群算法IMFACO,其依据路径搜索进程动态调整挥发率,初期筛除劣质路径加速收敛,后期保留优质路径多样性。通过初始化算法参数、构建蚂蚁路径、根据状态转移概率选择节点、计算适应度与挥发率、更新信息素等步骤,最终输出最优路径。本发明有效提高分拣效率、减少冲突、确保优先级、优化平滑度,为疫苗安全高效配送提供有力支持。
技术关键词
路径优化方法
分拣作业
启发式信息
蚂蚁
平滑度
物流路径规划技术
节点
疫苗
蚁群算法
初始化算法
因子
定义
参数
遗传算法
动态
进程
连续性
策略
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路径优化方法
节点
启发式值
分层
自动化设备控制
路径规划方法
栅格地图
蚁群算法
启发式信息
蚂蚁
串励电机
撒料装置
蚁群算法优化
集合经验模态分解
神经网络模型
节点状态信息
链路状态信息
传输路径
网络拓扑
Q学习算法