一种基于超图关联的跨模态3D目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于超图关联的跨模态3D目标检测方法
申请号:CN202411919309
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119850915B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于超图关联的跨模态3D目标检测方法,包括获取点云数据L和图像数据C,还包括以下步骤:选取关键区域;构建局部全局特征超图;传播局部全局超图;对齐多尺度高质量特征;回归尺度间超图。本发明提出了一种基于超图关联的跨模态3D目标检测方法,用于提取场景的多粒度语义信息,并探索关键区域之间高阶语义内容的表示,对尺度间跨模态关键区域进行超图构建,通过基于关键区域对物体高阶语义内容的隐式表示,直接回归三维空间中物体的相关属性,提高了三维物体检测的准确率。
技术关键词
顶点特征 跨模态融合特征 点云特征提取 网格 图像特征提取 语义 图像编码器 多尺度特征 物体检测 数据 热力图 场景 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于时空特征融合增强的织物疵点检测方法
织物疵点检测方法 图像序列数据 网格 图像编码器 对齐模块
2
基于情景语义地图的机器人导航方法
机器人导航方法 认知地图 情景 语义地图 定位点
3
基于视觉辅助的智能煤流系统运输监控方法
运输监控方法 煤流系统 接触特征 传送带 驱动滚筒
4
场景渲染方法、装置、设备以及存储介质
场景渲染方法 网格 对象 粒子 三维场景模型
5
一种基于人工智能的水产养殖加氧监控方法及系统
水体溶解氧浓度 多模态环境 粒子群算法优化 长短期记忆网络 监控方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号