一种基于海洋环境特征融合的舰船航迹预测方法

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一种基于海洋环境特征融合的舰船航迹预测方法
申请号:CN202411920790
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119848456B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于海洋环境特征融合的舰船航迹预测方法,包括:获取当前时刻的舰船动态序列数据、舰船位置序列数据和海洋环境信息,并输入至舰船轨迹预测模型中;对舰船动态和位置序列数据进行One‑hot编码,对海洋环境信息进行时空网格位置关联解码;对上述获得的舰船动态序列和舰船位置序列的One‑hot编码数据,以及海洋环境信息时空网格解码数据进行Encoder编码,获得舰船时序特征和海洋环境时序特征;对这两种时序特征进行跨模态对齐融合后进行Decoder解码,获得下一时刻的舰船动态信息和舰船位置信息并One‑hot解码后输出。该方法利用海洋环境信息补充舰船轨迹建模,提升了舰船轨迹预测模型的精准度。
技术关键词
海洋环境特征 航迹预测方法 海洋环境信息 时序特征 海面风场 轨迹预测模型 序列 数据字 网格解码 解码模块 动态 跨模态 前馈神经网络 编码模块 船舶自动识别系统 交叉注意力机制
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