摘要
本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种交通信号灯控制仿真模拟方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:获取倾斜摄影影像数据和道路交通数据并进行数据预处理,得到处理后的数据;基于3D Gauss掩膜技术结合深度学习技术对处理后的数据进行特征提取和识别,得到信号灯的几何特征和尺寸信息;构建信号灯配时模型,并通过预设优化算法训练信号灯配时模型;根据几何特征和尺寸信息以及训练后的信号灯配时模型进行路口交通三维仿真模拟。本发明中通过3D Gauss掩膜技术提升信号灯识别的准确性,采用深度学习技术进行信号灯识别,增强信号灯控制的智能化水平。通过信号灯配时模型的构建与优化提升交通管理的交通流效率和安全性。
技术关键词
交通信号灯控制
道路交通数据
仿真模拟方法
深度学习技术
掩膜技术
模拟程序
三维点云数据
影像
动态信号灯
仿真模拟系统
智能交通技术
三维模型
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