摘要
本发明涉及一种用于双录环节的面部呈现攻击检测方法及系统,包括:采集摄录数据;将所述摄录数据体素化,获得体素数据;通过深度学习模型对所述体素数据进行卷积,获得概率结果;根据置信度阈值及所述概率结果进行面部呈现攻击检测,获得检测结果。本发明能够提升视频面部呈现攻击检测的准确度,提升双录环节的安全性。
技术关键词
攻击检测方法
面部
置信度阈值
深度学习模型
输出特征
卷积特征
降维特征
数据
点云特征
池化特征
攻击检测系统
注意力
卷积模块
全局平均池化
通道
风险
视频
图像
系统为您推荐了相关专利信息
车灯系统
动态电源管理
模糊逻辑
综合性
系统响应速度
图像样本数据库
隧道渗水检测
深度学习模型
隧道衬砌
实例分割
髋关节置换术
提示系统
声音采集模块
声学特征
频域特征分析
单通道脑电信号
混合卷积神经网络
注意力
按摩椅
深度学习分类
雅可比矩阵
节点
构造系统
电力系统结构
电力系统模型