一种用于双录环节的面部呈现攻击检测方法及系统

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一种用于双录环节的面部呈现攻击检测方法及系统
申请号:CN202411922375
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120014716A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于双录环节的面部呈现攻击检测方法及系统,包括:采集摄录数据;将所述摄录数据体素化,获得体素数据;通过深度学习模型对所述体素数据进行卷积,获得概率结果;根据置信度阈值及所述概率结果进行面部呈现攻击检测,获得检测结果。本发明能够提升视频面部呈现攻击检测的准确度,提升双录环节的安全性。
技术关键词
攻击检测方法 面部 置信度阈值 深度学习模型 输出特征 卷积特征 降维特征 数据 点云特征 池化特征 攻击检测系统 注意力 卷积模块 全局平均池化 通道 风险 视频 图像
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