一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法

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一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法
申请号:CN202411923286
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119848727A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法,涉及数据处理技术领域。本发明采用聚类算法对工业用户用电行为进行分析,研究了负载功耗特性,采用数据挖掘技术,基于数据挖掘技术获得用户的社会特征,建立了典型用户社会特征标签,为售电企业向用户提供个性化服务、用户交互和隐私保护研究提供参考;通过对电力系统中的运行设备和用电用户类型进行数据分析,实现了运行设备健康状态的实时精准检测,并能准确的给出健康体检报告,能根据用电用户类型和时间的数据的分析,给出检修时间的建议,实现了电力设备检修的智能化管理。
技术关键词
多源数据挖掘方法 新型电力系统 设备健康状态 数据挖掘技术 大数据 电力设备检修 历史运行数据 聚类技术 轮廓系数 数据处理技术 典型 计算误差 采集系统 聚类算法 异常数据 负荷 数学模型
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