摘要
本发明公开了一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法,涉及数据处理技术领域。本发明采用聚类算法对工业用户用电行为进行分析,研究了负载功耗特性,采用数据挖掘技术,基于数据挖掘技术获得用户的社会特征,建立了典型用户社会特征标签,为售电企业向用户提供个性化服务、用户交互和隐私保护研究提供参考;通过对电力系统中的运行设备和用电用户类型进行数据分析,实现了运行设备健康状态的实时精准检测,并能准确的给出健康体检报告,能根据用电用户类型和时间的数据的分析,给出检修时间的建议,实现了电力设备检修的智能化管理。
技术关键词
多源数据挖掘方法
新型电力系统
设备健康状态
数据挖掘技术
大数据
电力设备检修
历史运行数据
聚类技术
轮廓系数
数据处理技术
典型
计算误差
采集系统
聚类算法
异常数据
负荷
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
服务管理方法
大数据平台
储存库
风险
需求预测模型
桥梁结构健康监测
多模态数据采集
大数据
模态传感器
应力传感器
像素颜色值
变形智能
大数据处理系统
图像像素
曲线
生态环境监测
关联挖掘算法
数据处理方法
污染程度判断
大数据