一种基于YOLO-BSAM的路面病害识别方法

本发明属于结构健康监测技术领域，具体涉及一种基于YOLO‑BSAM的路面病害识别方法。本发明提出的BSAM提供了双重注意力模块BAM和空间注意力机制SAM，BAM通过生成自适应注意力权重，在区域级路由中仅提取与病害相关度高的区域进行计算，从而降低计算量，再在标签级路由中使用密集矩阵增强病害特征，提升病害特征提取精度。SAM通过生成空间注意力图，筛选病害区域特征，进一步增强多类型病害的检测能力。BSAM结合空间注意力机制与通道注意力机制，针对不同信息层面自适应调整注意力权重，实现同时关注全局结构信息和底层特征信息，从而使模型更准确的检测复杂图像中路面病害。