一种序列推荐的方法、系统及介质
申请号：CN202411925091
申请日期：2024-12-25
公开号：CN119848342A
公开日期：2025-04-18
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种序列推荐的方法、系统及介质，属于信息处理技术领域，包括以下步骤：获取用户对应的历史行为序列，将两个不同层级的序列数据Su和进行嵌入；使用注意力机制编码器来建模用户项目级和特征级的偏好；可学习群组丛聚模块学习用户之间的潜在兴趣群体，将每个用户分配到不同的兴趣群体中；源嵌入融合模块对不同来源的信息进行仔细的聚合，得到最终的用户兴趣表示Hfinal，最后利用得到的最终的用户兴趣表示来计算推荐结果
技术关键词
序列推荐
兴趣
项目
双线性池化
编码器
多层前馈神经网络
计算机存储介质
多层感知器
模式
多头注意力机制
信息处理技术
矩阵
层级
残差模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
图片
兴趣点
特征匹配网络
描述符
图像处理方法
电机编码器
偏心
补偿方法
光学传感器设备
分量特征
可见光图像
检测网络模型
神经网络分类器
特征提取模块
感兴趣
图像处理方式
深度学习模型
线段
滤镜
定位滑块
前馈神经网络
注意力机制
气象
嵌入特征
特征提取技术
