基于自监督对比学习的分布式光纤传感周界入侵事件开集识别方法

一种基于自监督对比学习的分布式光纤传感周界入侵事件开集识别方法，包括以下步骤：步骤1、实验场景：搭建DAS系统，采集各种入侵事件的数据样本；步骤2、据预处理：将实验数据样本进行降噪处理，再转化为格拉姆角场GASF图像；步骤3、处理后的数据在训练时将分为两部分，一部分是有标签且类别已知的数据，另一部分是没有标签且包含所有类型事件的数据；步骤4、构建自监督对比开集类学习SCOC算法模型；步骤5、对构建的SCOC算法模型进行训练并用BoHo优化算法进行超参数优化，并得到最佳超参数组合下的SCOC算法训练模型；步骤6、开集事件分类测试。本发明可以解决在开集场景下对未知入侵事件的识别报警等问题。