摘要
本发明为一种毫米波雷达与单目相机融合的信息采集装置及方法,涉及目标检测技术领域。该装置包括毫米波雷达、单目相机和调节支架,调节支架可调节雷达与相机的位置和角度。数据融合模块将雷达信息和图像信息进行时间同步和空间对齐,通过预设目标识别模型获取目标识别结果。采集方法包括时间戳匹配、时间补偿、联合标定、坐标变换和图像畸变校正等步骤。进一步地,利用CFAR算法提取雷达物理特征,采用深度学习模型提取图像特征,并通过PCA降维得到有效特征。通过特征拼接并使用支持向量机(SVM)进行优化,最终获得准确的目标识别结果。本发明实现了毫米波雷达和单目相机信息的高效融合与目标识别,具有广泛的应用前景。
技术关键词
单目相机
信息采集装置
雷达
时间同步
调节支架
支持向量机学习
深度学习模型
坐标系
图像畸变校正
物理
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数据
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