摘要
本发明公开了一种水轮机组调速器内部漏油检测方法及系统,方法包括:S1、获取水轮机组调速器油压装置历史漏油的状态数据,建立油压装置漏油的风险评估数据;S2、对油压装置漏油的风险评估数据进行预处理,得到漏油风险评估数据集;S3、根据漏油风险评估数据集构建漏油综合预测模型;S4、通过漏油综合预测模型对目标水轮机组调速器的漏油量进行检测,通过采集水轮机组调速器油压装置历史漏油的状态数据,构建漏油综合预测模型,通过搜寻BP神经网络真实漏油量和预测输出结果的误差最小的权值和阈值,以提高预测目标水轮机组调速器的预测漏油量的准确率,该过程不需要工作人员进行现场检测,极大节省工作人员的时间和精力。
技术关键词
水轮机组
漏油检测方法
漏油检测系统
漏油风险
调速器油压装置
油箱液位
油泵电机
粒子
节点
表达式
优化BP神经网络
数据
误差
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
漏油检测方法
空洞卷积神经网络
空洞卷积结构
视频
数据
水轮机调速系统
水轮机组
水轮机模型
闸门
桨距角控制器
大型充油设备
渗漏油检测系统
智能分析模块
智能路径规划
监控平台
水轮机组设备
状态综合评价方法
水电机组
综合评价系统
表达式