一种基于物理机制和神经网络模型耦合的地震边坡失稳概率智能预测方法

本发明涉及地质灾害智能预测技术领域，具体公开了一种基于物理机制和神经网络模型耦合的地震边坡失稳概率智能预测方法，通过数值模拟、室内模型试验以及边坡监测等研究方法对边坡稳定性进行分析，收集整合地震动数据、边坡几何参数和稳定性状态，构建基于物理机制的数据库；通过数据库，提取地震动频谱特征、脉冲特征以及边坡位移、加速度、应力等的时域/时频特征和累积位移值；基于数据库案例进行边坡失稳指标及阈值确定；采用基于贝叶斯优化的神经网络方法建立边坡失稳概率智能预测模型，实现地震边坡失稳概率智能预测，为地震边坡灾害的预防和减轻提供理论依据和技术支持。