一种基于大数据的体育运动潜质发现方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的体育运动潜质发现方法。内容包括：获取并预处理用户的多维度数据，得到预处理后的多维度数据；对预处理后的多维度数据利用动态约束的非线性特征交互优化算法进行特征提取与优化，得到多维度综合特征数据；利用多模态层级动态熵约束潜能解析算法对多维度综合特征数据进行综合潜能评估，得到综合潜能评估结果；基于综合潜能评估结果结合用户兴趣，提供定制化运动项目推荐方案。解决了对用户数据分析不准确以及对运动潜质评估不全面的问题。