摘要
本发明公开了一种基于环境感知的自适应红外与可见光图像融合方法,包括:步骤1:将红外特征图和可见光特征图沿空间维度分割成多个相互不重叠的块图;步骤2:利用编码器分别将各块图内的提取特征嵌入对应的块图内得到对应的最终特征图;步骤3:得到环境因素矢量;步骤4:利用环境因素矢量调节红外图像的最终特征图和可见光图像的最终特征图的拼接和融合得到融合图像;本发明将可见光图像中包含的环境信息作为一种先验知识,指导红外与可见光的融合过程,使融合过程能够根据环境中的天气状况和光照水平自适应调整,从而确保在多样化和动态的环境中获得更可靠的融合结果。
技术关键词
可见光图像
融合方法
编码器
卷积神经网络提取
直方图
天气
融合特征
照明
多层感知器
多层感知机
视觉
解码器
矩阵
级联
代表
纹理
三元组
模块
系统为您推荐了相关专利信息
指标
微服务实例
门控循环单元网络
定位方法
离线
组学特征
图像特征提取
图像特征分类
分类方法
编码器
BiLSTM模型
轴承故障诊断方法
主驱动
训练集
编码器
智能捡球机器人
控制模组
PID控制器
脉冲宽度调制信号
输入模组
可见光图像
储能电站
热成像
故障检测方法
计算机执行指令