一种基于遗传算法的铅铋反应堆绕丝燃料组件的优化方法及系统

本发明涉及核反应堆工程技术领域，公开了一种基于遗传算法的铅铋反应堆绕丝燃料组件的优化方法及系统，其中方法包括以下步骤：对铅铋反应堆的绕丝燃料组件进行建模；在相同的流体流动边界条件下，对绕丝燃料组件模型进行稳态计算流体力学模拟以计算绕丝燃料组件的压降；基于压降，设计高阶多项式构建设计变量和压降的关系；通过遗传算法对高阶多项式进行优化，获得绕丝燃料组件的最优设计。本发明解决了现有技术没有考虑绕丝燃料组件，参数设计不全面的问题，且具有能够兼顾全局搜索与局部精细调整的特点。