一种在线广告的佣金预测方法、系统以及电子设备

本申请公开一种在线广告的佣金预测方法、系统以及电子设备，方法通过获取在线广告业务的第一历史数据，并对第一历史数据进行预处理，得到第二历史数据；对第二历史数据进行特征构造，得到第三历史数据；分别将第三历史数据用于训练广告转化预测模块和广告佣金预测模型，进而得到训练好的广告转化预测模块和广告佣金预测模型；通过将待预测的在线广告业务的实时数据输入到训练好的广告转化预测模块和广告佣金预测模型，从而得到在线广告的佣金预测的结果。本申请效果如下：本申请佣金预测方法通过将异常检测、数据平滑、采样技术和多模型等多种技术进行结合，实现了对佣金的精准预测，进而为广告平台的资源分配提供决策支持。