一种网约车多源数据时空态势可视分析方法

本发明涉及一种网约车多源数据时空态势可视分析方法，包括如下步骤：选用某区域内确定时长内的网约车公开原始数据；将该区域划分为x×y的网格矩阵；对原始数据中的轨迹数据集进行预处理并计算每条轨迹数据中车辆平均速度Vn；定义时间步长T，计算该区域内每个小区域的每个时间步长下的6种交通态势特征；构建区域特征矩阵和交通图矩阵；计算态势值特征嵌入表示和态势区域关联特征嵌入表示且分别进行聚类；对聚类结果进行数据处理得到各自对应的等级矩阵；采用t‑sne方法对等级矩阵进行降维处理，并输入到可视化交互界面进行展示。