基于图选择性状态空间模型的桥梁群服役性态时空关联预测方法

本发明提出基于图选择性状态空间模型的桥梁群服役性态时空关联预测方法。该方法针对区域桥梁群服役性态预测任务，构建桥梁群环境作用和交通流量的服役性态数据集，建立服役性态时空关联预测的图选择性状态空间模型，设计时空图卷积模块学习时空关联性，构建图选择性状态空间模块学习时空演化特性，基于梯度下降误差反向传播训练桥梁群服役性态时空关联预测模型，训练完成后，采用训练好的模型对桥梁群环境作用和交通流进行时空关联预测。通过对不同复杂度服役性态数据的时空特征分解和融合，更好地适配多类型、多尺度、多粒度桥梁群服役性态时空数据的处理需求，提升方法通用性和预测效能。