摘要
本发明涉及高压输电设备维护与诊断技术领域,具体提供一种盆式绝缘子寿命预测方法、系统、终端及存储介质,包括:选择多个不同服役时间的盆式绝缘子,并在每个盆式绝缘子上划分多个测点;基于具有多通道的超声楔块和多组不同频率的超声探头搭建多频率超声临界折射纵波收发平台;基于多频率超声临界折射纵波收发平台获取不同服役时间的盆式绝缘子在各测点、各通道下的超声临界折射纵波的波形数据,基于主成分分析法提取波形数据降维后的特征数据;构建剩余寿命预测模型,将当前的盆式绝缘子特征数据输入剩余寿命预测模型,输出当前的盆式绝缘子预测的剩余寿命。准确揭示其内部缺陷的演化过程,整体实现对盆式绝缘子状态的精准评估。
技术关键词
临界折射纵波
剩余寿命预测模型
盆式绝缘子
寿命预测方法
寿命预测程序
主成分分析法
探头
波形
数据
频率
神经网络算法
特征参量
高压输电设备
平台
多通道
节点
神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
纹理特征
卷积模块
剩余寿命预测模型
计算机可读取存储介质
深度学习神经网络模型
健康状态监测方法
门控循环单元神经网络
储能电站
电池健康状态监测
储能系统
信号分析模块
信号预处理模块
智能算法
信号特征提取
故障预警分析
寿命预测方法
数据驱动模型
信息采集模块
寿命预测系统
模型训练模块
多模态数据融合
可见光图像
寿命预测模型
融合特征
长短期记忆网络