摘要
本发明涉及一种基于图嵌入编码的单目图像人物交互重建方法及系统,包括:对待重建的人物交互单目图像进行数据预处理;基于数据预处理后的图像,进行人体和物体的3D初始化重建;对3D初始化重建后的人体和物体进行优化,获取最终的人物交互3D重建结果。本发明使用从端到端的方法解决了基于后优化方法推理速度慢的缺点;在编码阶段,使用基于图嵌入编码器的多层神经网络,通过对人和物使用不同的图残差网络模块提取特征信息,提高重建精度。
技术关键词
编码特征
人体骨架
人体手部
物体
图像
顶点特征
卷积残差网络
双线性插值算法
重建系统
注意力编码器
参数
坐标
变换算法
身体
模板
系统为您推荐了相关专利信息
高分辨成像方法
矩阵
相位误差
回波模型
鲁棒主成分分析
数据智能识别
动态路径规划
融合深度学习模型
网络平台
救护车
吸烟者
生成方法
深度学习模型
显示终端
流量传感器
电力施工现场
深度学习网络
识别方法
深度神经网络
照片
语义分割方法
局部细节特征
特征提取模块
训练神经网络模型
语义标签