摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于改进SwinT模型的射线检测图像缺陷识别方法,包括以下步骤:S1、获取检测工件的待检测图像数据,S2、对待检测图像数据进行预处理;S3、搭建并优化缺陷检测模型,将待检测图像数据输入到缺陷检测模型中进行预测;所述缺陷检测模型采用基于改进SwinT模型,S4、在缺陷预测结果的基础上,进行基于特征的识别,筛选出正确的缺陷目标。本发明能够精确的进行缺陷检测,并降低了操作的难度。
技术关键词
检测图像缺陷
识别方法
缺陷预测
射线
级联检测器
判断缺陷
信噪比
多尺度检测算法
对比度
图像增强
分支
全卷积神经网络
数据
缺陷检测技术
像素
CT切片
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