摘要
本发明提供了一种公路路面病害检测方法及系统,属于图像识别的领域,识别路面异常区域并确定异常区域的中心点,并于采样时间内在路面上多个不同的采样点获取震动信号的数据;根据震动信号的数据,通过震动信号的特征差异向量,计算异常区域中心点的靶向特征向量;将靶向特征向量与其他采样点的特征差异向量分别计算相似度,确定方向一致性的最大值和最小值并计算两者的差值,得到该异常区域的模式差异度;根据该异常区域的模式差异度,判定该异常区域的路面病害的存在。不仅减少了传统视觉方法的计算资源消耗,还显著提高了识别准确率和检测的预先性。
技术关键词
频域特征
公路路面病害检测
采样点
震动传感器
特征值
图像识别算法
信号
模式
矩阵
云端数据中心
桌上型计算机
时间域
地震检波器
边缘检测算法
频率
视觉方法
系统为您推荐了相关专利信息
异常识别方法
波形
时域特征提取
可编程直流电源
电压
机电复合传动系统
态势预测方法
特征值
粒子滤波方法
模型库
智能探测系统
智能分析模块
卫星遥感数据
遗传算法优化
记忆单元
数据过滤方法
时序
数据过滤装置
Adam算法
系统运行状态