一种基于多目标优化支持向量回归的机床主轴电流预测方法

本发明涉及一种基于多目标优化支持向量回归的机床主轴电流预测方法，属于智能制造技术领域，解决了现有技术中对机床主轴电流预测精度低，对机床性能检测的检测能力差的问题。本发明的机床主轴电流预测方法包括以下步骤：步骤1：获取机床主轴的电流数据和相对位置；步骤2：基于机床主轴的电流数据和相对位置构建支持向量回归SVR模型；步骤3：优化SVR模型的超参数；步骤4：使用优化后的模型进行机床主轴电流预测。本发明的方法，考虑过程电流与主轴位置参数的关联，能够将机床主轴的绝对位置转化为准确相对位置，能够提高预测的准确性。同时，结合支持向量回归，能够将加工中主轴相对位置作为输入，提高了预测的准确性。