摘要
本发明涉及自动驾驶领域,具体公开了一种车道线跟踪的后处理方法,包括:根据t‑1时刻的车道线模型Model0和车体位姿O1和O2,预测t时刻的车道线模型Model1;获取t时刻的车道线特征,记为Lane1;根据当前帧的N个车道线模型Model1和当前帧的M个车道线特征Lane1,进行匈牙利匹配,实现车道线模型和车道线特征的一对一匹配关系;获取相机和车道线模型所在坐标系的内外参CamParams;计算相机的消失点VanishPoint,根据消失点计算相机的pitch\roll角,并将其修正到CamParams中;用匹配到的车道线特征和更新后的相机外参以及车体位姿O2校正车道线模型Model1,并将更新后的车道线模型记为Model2。本发明提升了车道线跟踪的准确性,增加对车道中断、遮挡以及上下坡场景鲁棒性。
技术关键词
车道线模型
线特征
后处理方法
车道特征
坐标系
相机模型
车体
相机外参
坐标点
方程
车道线信息
鱼眼相机
代表
标定算法
校正
姿态估计
轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
考试系统
图像处理模块
关键点
图像采集模块
分析模块
伞衣
参数辨识方法
矩形包围盒
阈值分割算法
摄像机光轴
有功频率控制
优化控制方法
角速度差值
有功功率
滞后控制器
RTK定位数据
SLAM算法
卫星观测数据
迭代扩展卡尔曼滤波算法
方程
帽型钢
深度学习模型
回弹
冷弯成型技术
材料物性参数