摘要
本发明涉及无人振动碾感知技术领域,具体公开了一种无人振动碾感知方法、装置、系统及存储介质,包括:获取多源传感器采集数据信息,所述多源传感器采集数据信息至少包括图像数据和点云数据,所述图像数据至少包括RGB图像和热成像图像;对所述多源传感器采集数据信息进行预处理,获得多源传感器预处理数据;对所述多源传感器预处理数据进行特征提取,获得多源传感器特征数据;根据通道注意力机制对所述多源传感器特征数据进行特征融合,获得多源传感器特征融合数据;根据目标检测与分类模型对所述多源传感器特征融合数据进行特征检测,获得目标感知结果。本发明提供的无人振动碾感知方法能够降低感知所需检测网络的复杂度同时提升感知精度。
技术关键词
传感器特征
振动碾
通道注意力机制
描述符
图像特征数据
热成像装置
感知装置
雷达装置
点云去噪
摄像装置
Softmax函数
点云特征
RANSAC算法
权重分配机制
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
果实
轻量化结构
多尺度特征金字塔
通道注意力机制
数据接收系统
嵌入式Linux系统
数据处理模块
通信管道
声呐
反演方法
激光多普勒测振仪
仿真数据
万能力学试验机
功率谱密度估计
深度学习网络模型
频域特征提取
人脸
通道注意力机制
训练图像数据
信息单元集合
通信方法
通信装置执行
对象
容器集群管理