摘要
本发明公开了一种基于直觉模糊粗糙云的改进FMEA方法,包括:(1)识别目标对象失效模式;(2)获得专家评分并转化为直觉模糊粗糙云;(3)确定专家权重与信息汇总;(4)确定风险因子权重;(5)失效模式风险优先级排序;(6)使用层次聚类法进行等级分层;(7)风险分析与评价。本发明使用直觉模糊粗糙云语义集量化专家评价信息,使用基于指数复合值函数的方法确定专家权重,结合主观权重方法FUCOM和客观权重方法IDOCRIW计算风险因子权重,使用MAIRCA方法进行失效模式的优先级排序,解决了传统RPN计算方法不稳健、不科学的问题,使用层次聚类法对失效模式进行等级分层,便于制定相应的预防或解决措施。
技术关键词
FMEA方法
直觉模糊数
直觉模糊粗糙集
风险
模式
直觉模糊集
层次聚类法
因子权重
权重方法
数学模型
求解线性方程组
拉格朗日乘子法
语义
对象
矩阵
指数
定义
表达式
元素
系统为您推荐了相关专利信息
状态识别方法
传感器模组
扫描周围环境
判断障碍物
运动
图像识别模型
生态
健康状态识别
特征提取网络
重构
分析系统
数字孪生技术
环境监测传感器
机器学习算法
施工现场
碰撞方法
放射治疗床
包络
数学模型
训练神经网络
电机控制单元
轻卡车
电池管理系统
扭矩控制策略
信号处理算法