一种网络虚拟身份行为预测分析方法及系统

本申请公开一种网络虚拟身份行为预测分析方法及系统，其预测分析方法包括：根据BERT模型计算被分析用户处理过的文件相似度、被分析用户处理过的事件相似度和被分析用户处理过的周期相似度；将被分析用户处理过的文件相似度、被分析用户处理过的事件相似度和被分析用户处理过的周期相似度按虚拟身份归类聚合；对归类聚合后的虚拟身份数据进行回归预测计算，预测每个虚拟身份的行为趋势和潜在风险。本申请实现对网络虚拟用户行为进行全面、深入的分析，提高了分析效率与准确性；同时还能够为安全监测等提供有力支持，可应用于重大活动、相关场所的安全保障，网络虚拟人员危险行为分析，危险行为周期性关注等方面。