雷达时频域数据特征原型向量智能化提取方法

本说明书提供了一种雷达时频域数据特征原型向量智能化提取方法，涉及雷达智能探测领域。该方法通过构建雷达时频域训练数据，为智能化提取方法提供训练样本；将雷达时频域训练数据分为支持集和查询集；对支持集样本标签进行分析处理，生成支持集样本的分割掩码；搭建卷积特征提取网络模型，并初始化网络模型参数；对卷积特征提取网络提取的雷达时频域数据特征图进行掩码平均池化处理；设计卷积特征提取网络优化函数；使用查询集数据标签计算损失函数，并对卷积特征提取网络模型参数进行迭代更新，直到训练结果收敛满足需求，输出目标信号的特征原型向量。解决了现有特征提取方法提取到的特征显著性不足，不利于分类识别的问题。