一种基于情感的车辆销量预测方法

本发明涉及销量预测技术领域，公开了一种基于情感的车辆销量预测方法，包括：按月采集汽车论坛评论和车系官网新闻，进行数据清洗、分词和特征转换，利用情感词典计算平均情感得分(第一和第二平均情感得分)。销量数据采集：获取历史销量数据，计算月度同比增长率、环比增长率和销量增长趋势，对增长趋势进行一阶和二阶求导。特征构建：将月份作为特征，包括第一和第二平均情感得分、同比增长率、环比增长率、一阶导数、二阶导数和销量。模型训练：使用过去四年销量数据训练模型，特征按年月聚合，以均方根误差为评价标准。模型选择：根据前三年销量数据预测第四年销量，计算三种模型的RMSE，选择每月RMSE最小的模型作为预测模型。