一种基于多窗口累积和算法与一维残差网络的电动车充电检测算法

本发明公开了一种基于多窗口累积和算法与一维残差网络的电动车充电检测算法，涉及负荷识别技术领域，算法包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，采集家用电器的电流、电压数据，生成离线训练数据，并对数据进行标准化处理以生成特征向量，利用标记为正例和负例的样本数据对一维残差网络模型进行训练。在应用阶段，采用STM32F103采集电流、电压数据，通过AD转换后发送至处理端，利用多窗口累积和算法进行事件检测，在检测到事件后，利用事件发生后的电流电压数据减去事件发生前的电流电压数据，得到投切电器的电流电压数据，后利用一维残差网络从投切电器电流电压数据中提取出投切电器的特征值，并判断事件是否为电动车充电事件。