摘要
一种工控协议入侵检测模型防御性的提升方法与系统,包括:收集电网变电站的流量信息,创建流量信息原始数据集;基于创建的原始数据集,通过蒸馏学习训练替代模型,计算替代模型和目标工控协议入侵检测模型之间的蒸馏损失,通过反向传播优化替代模型权重,模拟目标工控协议入侵检测模型的行为;基于优化后的替代模型及其权重,使用对抗样本生成对抗流量信息,评估目标工控协议入侵检测模型的防御能力;基于对抗流量信息,对工控协议入侵检测模型进行二次训练,检测模型防御能力。采用攻击样本再次训练工控协议入侵检测模型,提升了工控协议入侵检测模型的防御力,极大的提高电网安全。
技术关键词
入侵检测模型
工控协议
识别对抗样本
蒸馏
模型训练模块
信息采集模块
噪声
电网变电站
字段
数据
提升系统
处理器
可读存储介质
因子
偏差
定义
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网络入侵监测
网络入侵检测模型
差分隐私
网络入侵检测方法
生成对抗网络模型
预测模型生成方法
时间段
防雷设备
模型生成设备
历史气象数据
转化方法
构建训练集
上采样
随机梯度下降
脊柱外科医生
多尺度特征融合
高效多尺度
特征融合网络
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图像
贝叶斯神经网络
精度补偿方法
深度学习网络
人工智能硬件加速
模型训练模块